带着好奇，玛雅仔细看了看千叶诚带回来的资料。

如果说哪里值得称奇的话，那就是这家公司的发家史了。

怎么说呢，用快来形容这家企业的发展速度，都显得有些慢了。

因为只用了不到八年的时间，法伊巴斯就从一个大猫小猫三两只的小作坊，发展成为市值超十万亿的互联网超级巨头。

发展速度就是这么的恐怖。

哪怕放眼全世界，也没有哪一家企业的崛起速度能与之相媲美。

而千叶诚带回来的资料中，则更加详细的介绍了法伊巴斯的发展历程，属于绝对的机密资料，甚至法伊巴斯公司内部都没有这么的详细记录。

因为术业有专攻，做企业的，在情报收集方面，哪能和专业的相比呢。

虽然法伊巴斯的几位创始人，不止一次的在媒体上讲他们白手起家的励志故事，但那都是为了效果，故事性占据了大多。

真实情况是这几位创始人，就没有谁是平凡的，最低学历都是博士，因为有的人拥有不止一个博士学位。

他们口中的‘小作坊’是一个人工智能实验室，光设备就价值好几个小目标，更不用说更值钱的人才了。

起初是为了学术研究，针对人工智能的多个领域，进行长期性和开放性的深度探索。

这并不稀奇，早在二十一世纪前，人工智能这一概念就已诞生，各国都投入了巨大的精力和资源，只为在人工智能这一领域抢占先机。

原因嘛，很简单，自计算机问世和互联网的大规模普及后，人类就踏入了信息量一年超过过去几千年的信息时代。

不仅极大的改变了人们的生活方式，也让战争进入到全新的格局。

正如机枪的诞生，把辉煌了千年的骑兵扫入历史的垃圾堆一样。

互联网的发展和壮大，也让战争格局产生了新的变化，那就是信息战，这一看不见摸不着的概念，竟成了足以左右战争的核心。

信息战的方式多种多样，包括但不限于黑客入侵、电脑病毒、电磁干扰、垃圾数据、信息监听等，方式不一，但目的却是一样，那就是让对手无法及时、有效的获取信息，降低对手对信息的分析能力，从而无法正确的判断高科技战争形势下的战场实时动态。

毕竟现代战争那叫一个瞬息万变，哪怕一秒的动态错过了都可能酿成不可预料的后果。

别的不说，防空拦截，在双方速度加起来超过十马赫的情况下，时间差都是以毫秒来算的。

因而，现代化战争中，一旦丧失信息的主动权，将会是致命的，哪怕你其他方面优势再大，也只是活靶子罢了。

正因为信息在战争和生活中都占据如此重要的地位，所以处于对抗和竞争中的各国都在争相抢占上风，超级计算机这一概念在计算机的算力持续增高的情况下应运而生，各国都投入了海量资源进行研究，想借此加强获取和分析信息的能力，甚至通过解析对手的风格，预测出对手的进攻动向。

可超级计算机虽好，但也有缺点，那就是受人的影响太深，毕竟软件是人编辑的，计算机是人操纵的，再加上超级计算机不是一个人能玩得转的，需要一整支团队才行。

而领导过团队的人都知道，人数一旦过了三个，那就是各种事，只有你想不到，没有你见不到的。

百分百默契配合，那根本就是不可能的事情，能够少出岔子都算是磨合成功。

其他方面也就罢了，又不是造核弹，差不多就得了。

可放在超级计算机上，问题可就大了。

计算机语言这东西，虽然人类也发展了很长时间，进行了好几次的迭代，但BUG摞BUG依旧是无解的难题。

毫不夸张的说，就不存在没有BUG的程序。

程序越复杂、参与人数越多，BUG就越多，并且随着运转年限的增加，BUG量也会疯狂的增加，以致于出现修好一个BUG，增加一百个BUG的无奈。

一些年过三十的绝顶大爷会这么形容他们所负责的代码：一座比珠穆朗玛还要高的翔山，每次修BUG，都是在这座摇摇欲坠的屎山上爬上爬下，一不小心就可能翔崩山裂。

于是乎，就有人提出来‘人工智能’，说白了就是人工创造一个网络‘生命’，能够像人一样思考和学习，让软件自己给自己升级，让程序自己给自己编码。

这样一个异想天开的想法，在很多人嘲讽的同时，却有一些人在展开了研究，然后用初步成果让世界大吃一惊，然后各国迅速意识到这其中的战略价值，马上开始投入研究，诞生了语音识别、图像识别、自然语言处理等一系列分支。

比如说TPC所使用的人工智能管家真维斯，就是旧防卫军时代的成果，并在TPC时期发扬光大。

因而自二十一世纪开始，人工智能就是非常火热和火爆的领域，对此进行研究的企业和实验室乃至国家，用不计其数来形容，那是一点都不夸张。

法伊巴斯实验室也只是其中之一，不同的是他们出成果了，那就是搞出了一个很不错的人工智能，还在科技展上获得了金奖，并拉到了好几笔的投资，然后就起