于佳佳住的是四季酒店，在中环金融街。

这个地段放在京城，大概相当于步行五分钟到***。

四季酒店不仅有180度维港海景房，还有一家米芝莲三星的法国餐厅——米芝莲是这边的译法，就像管罗纳尔多叫朗拿度，管好莱坞叫荷里活，管奥黛丽赫本叫柯德莉夏萍……

见面的地点便在这家法国餐厅。

对方是一个五十多岁的秃顶老外，体面的着装和举止，一瞧就是在特殊环境里淬炼出来的。

此人叫鲁洛夫，红杉资本的全球高级执行合伙人，比沈南鹏的权限更高，当然也是通过沈南鹏介绍的。

于佳佳的英语能力不错，保险起见还带了一位翻译。

简单客套之后，她开始讲解自己的项目： “Hulive已经占领了香港市场，正积极寻求海外发展，我们有充实的片库和运营经验……”

“……”

鲁洛夫默不作声，听了半天，方道： “你们的股权结构可以追踪到中国大陆，这样一家传媒平台想进入美国市场会非常麻烦。”

“我们锚定的是全球市场，美国只是其中之一，再说也不是没有先例，我们已经收购一家好莱坞公司了，前年也有一家大陆公司收购了美国电视台——虽然是面向华裔的电视台。”

鲁洛夫不置可否，继续问： “美国有最强硬的影视产业体系，也有最具潜力的视频平台，你们拿什么吸引用户？

不要跟我讲买版权、堆片库、如何营销，我想听新鲜的东西。”

“……”

于佳佳顿了顿，道： “一个是本地化策略。

你知道，大部分国家的影视产业没那么发达，普遍缺乏资金。我们针对不同国家、地区的特征，出资组建团队，聘请本地导演和演员，拍摄能达到他们制作能力极限的作品。

另一个是算法。”

“算法？”

鲁洛夫来了兴趣，道： “麻烦描述一下。”

“如今的电影分类过于传统且僵化，总将一部电影贴上标签，这是男人看的，这是女人看的，这是合家欢的……

太落后了！

一位新用户，刚来到这个网站，肯定是寻找自己感兴趣的内容。

而我们的算法其实是一种商业逻辑，它不在乎你是男是女，是中国人还是美国人，它只在乎你喜欢看什么片子。

只要用户在网站留下数据，我们的算法就会根据这些数据，向用户推荐他们可能喜欢的片子，并且不断优化。

我们不让人去找内容，而是让内容来找人，我们甚至会根据这些数据，专门去拍一些作品投其所好，这就是Hulive！”

OH！

机灵的读者一听就懂，大数据嘛！

后世的大家都沉浸在大数据制造的信息茧房里，从醒来到睡去，从生活到工作，一个个乐在其中。

偶有破壳而出的，看到了外面的事物，或许会惊为天人，但当你习惯了这种新事物，也代表着你将其纳入了茧房，继续乐在其中。

你在B站刷到了一个电动棒视频，如果你再打开淘宝，就会发现给你推荐的正是电动棒！

咝！

鲁洛夫听了于佳佳的暴论，倒吸了一口棉花地。

大数据理论早在1980年就有雏形了，最近才变成热门词汇，美国一些互联网公司都嚷嚷着 “大数据时代要来临了！”

而真正的比较广泛的应用，大概在2012年之后。

鲁洛夫不懂技术，但他懂商业逻辑。

于佳佳寥寥描述，他已经能想象一个应用大数据覆盖全球

的视频平台。这或许会成功，或许会失败，但投资不就是干这个的么？

“最后一个问题，你们如何盈利？”

“呃……”

于佳佳犹豫片刻，道： “我无法向你保证盈利这件事，全世界的视频网站没有一家盈利的。我在大陆还有一家即将上市的视频站，每年的服务器费用就有3亿多。

视频站的出路不应该在盈利，而是作为一个庞大的流量入口，其价值更适合反映在股价上。”

赔股民的钱，让股东赚去吧！

鲁洛夫愈发的心气通畅，这种方式我喜欢。

“非常有挑战的项目，我喜欢挑战！我会认真考虑你的方案，祝愿我们下次见面时，会有一个良好的进展。”

“我也非常感谢你，很愉快的一次交谈。”

到最后，俩人说着社交语言，散了伙。

徐梦全程旁观，她运营着麦粒网，大小也算一号人物，但在这种场合还不够看，笑道： “于总，你刚才真是神情自若，潇洒淡定，我就不行，我英语就不过关。”

“多历练嘛！我也不是天生的。”

“你说那个老外会同