倒是乔泽回了一句：“没事，李叔，我们可以自己做。上次你给我那五万块还没用的。”

李建高苦笑。

那五万块用来写论文可以，但用来做成果落地…

至于徐大江，整个人都愣住了。

他是真没想到李建高竟然私人拿钱给这孩子开始做项目了。

疯了！

这两人都疯了！

你李建高不是一直说要让乔泽体验正常大学生的生活嘛？

你见过哪个大一学生，就开始拿钱做课题的？

再说这么着急做项目是为了什么？

证明自己，然后去更高的平台？

心里开始打鼓，但开口说话时，徐大江的语气更缓和了：“这个，建高啊，你这自己掏钱做项目…哎…是我没用。不过有那么急吗？你们是想做什么项目？”

乔泽代替李建高解释道：“最终落地是一个类似于chatgpt的智能数据模型。我跟李叔的短期目标是通过一个理论上的群论解耦框架将因果模型带入到类似于chatgpt这样的智能数据模型中，减少类似模型对大数据的依赖。长期目标是通过设计一套数学理论，来搭建一个ai逻辑底层平台，相关的数字技术可以按需接入。”

徐大江愣住了。

上来就玩这么大的项目？

要不要这么吓人啊！

五万块？开玩笑的吧？

这就是五个亿怕是也打不住啊？

chatgpt的落地成本有多高昂，普通人或者并不知道，但学界其实是了解一些的。

毕竟现在这玩意儿太火了！

行业内早就把账算的清清楚楚。

想要训练与chatgpt相匹敌的大模型，每年在显卡、cpu等设备方面投入的成本大概就要10亿美元。

这还只是硬件上的投入，不算各种人工费用。

最关键是这玩意儿还需要算法支持。

openai从2016推出了第一代生成式预训练模型gpt1起，到现在用了六年才让chatgpt火起来，这期间还有微软持续的给这个项目输血。

好，就算乔泽这个天才少年真能鼓捣出了一个比chatgpt更厉害的算法框架对其进行降维打击，那庞大的算力从哪来？训练模型所需的庞大数据库谁来提供？

就是把他徐大江卖了…

他也凑不出这么多钱来玩这个啊！

这特么不是那些互联网大厂该考虑的项目吗？

至于长期目标…

如果这种基于ai思维逻辑的底层平台真能搭建出来，还真能禁得起检验并被接受，徐大江觉得就是比尔·盖茨跪行到西林工业大学来，只为给乔泽磕个头，他都一点都不觉得奇怪。

所以这一刻，徐大江哆嗦着嘴唇，不知道该说啥了。

西林工业大学真没那个牌面能吸引到如此牛逼的大佬来投资这个宏大项目。

更别提这个项目的发起者，不是院士，不是长江学者，不是青年科学家，不是杰出青年，只是学校一个副教授跟一个刚上大学的高中生。

乔泽有些疑惑的看着徐大江。

因为这位脸上一直挂着笑容的院长伯伯脸色突然就变得很奇怪。

他只是介绍了一下这个项目的构想，有必要这样吗？

好在李建高大概能体会此时徐大江的心情，苦笑着说道：“乔泽啊，你有没有想过这个项目要花多少钱？需要多少人力物力，光靠我们做得出来吗？”

乔泽恍然，然后看向李建高说道：“不需要很多钱，我在网上查过成本，租用服务器，算力，等等各项费用，应该有个一、两百万左右就够了，我们又不需要真的做出一个chatgpt去大规模推广。而且前期启动并不需要这么多钱。”

“短期目标只是验证这个框架是可行的，保证端对端的服务质量同时还能优化模型降低参数规模来证明按照我们的理论，开发的算法框架具备优势就够了。剩下的完善工作我没兴趣。”

“而且我相信只要有充足的证据证明这一点，接下来我们的远期规划应该不会缺钱的。我在网上看过很多类似案例，会有人抢着付费的。最重要的是，我们的论文肯定不会再被卡了，对吧？”