，参加今天的会议几个人都不是外人，然后继续说道：“为了尽快拿出一套完整的拟人机器人算法模型。”

“师姐，加快研发是不是因为有人已经。。。”林久浩想继续问。

“是的，地球那边已经开始试验拟人型全功能智能军用机器人了。”安静平时嘴也够严的，即使是可以公开的信息，如果不问也不说。

“哦，哦，好，不说了，这套算法拿过来，我们这边的测试环境更好，我要说下一个问题了，可以吗？”鲁少校继续说道。

“老鲁，你说。”安静回答。

“神经元网络分析现场图像的时候，在我们现有的注意力机制上，再增加一种【关注点整体定义机制】，需要你们拟脑部门在动态库模型方面多支持。”鲁少校说出了第二个问题。

“神经元网络对图像分析没有好的整体定义机制吗？几年前的算法中就已经能够对多帧时间序列图像做关注点分析了。”安静反问道。

“关于注意力跟踪及整体定义这方面的论文非常多，不过，我们都不满意，因为我们的系统是基于多元关联拟脑模型的，整体采用的是信息元定义，如果前期就能使用多元关联拟脑模型，那么被定义的信息元，就可以直接传导到拟脑思维层及输出到控制层，所以，我们就想在整体定义环节采用动态库模型技术。”鲁少校回答。

“师姐，只要鲁少校他们的技术能够对图像中的关注点连续跟踪，我们就可以采用动态库完成整体定义。”林久浩提醒安静。

“是吗？我们部门也涉及到感应层的技术研究了吗？”安静并不知道，林久浩对视觉方面的技术很有天赋，因为早期就傻傻的玩过艾久三号长眼睛游戏。

“是呀，注意力机制可以解决图像中关注点权重标注，保持关注点在连续的时间序列图像中的标注，我们可以建立多种向量分析方法，在注意力机制执行的过程中建立自淘汰机制，最终完成整体定义。”林久浩边说边跃跃欲试。

“小林，你既然有想法，就去讲解一下。”安静鼓励了林久浩一下。

林久浩自己走到白板位置，拿起笔在白板上画示意图，边画边解释。

“我们看，当出现一组时间序列图像时，前期的神经元网络处理功能，可以把图像中的关注点加权重，并保持在后续的每一帧图像中。”林久浩边说边画。

“对，这些功能我们的系统完全可以支持，而且已经全部转化成硬件芯片处理，速度很快的。”鲁少校也炫耀了一下自己的进度。

“老鲁，你们芯片化的进度够快的，是不是不需要我们的支持了？”安静不高兴了，因为自己部门的芯片化进度慢了。

“呦，呦，这是怎么讲的，你看，我们前段很多算法容易固定，所以就容易做成芯片，你们拟脑部门是最难的，是大脑，是指挥千军万马的，所以呀。。啊。。”鲁少校打着哈哈。

“所以，我们通过动态库模型，来帮助建立关注点整体定义及关注点自淘汰机制。”林久浩在上面敲小白板了。

“首先，我们把这张图像上的所有关注点定义为临时信息元，并建立关联关系。”林久浩继续解释道。

“小林，你们的动态库模型可以支持多少个临时信息元？我们的图像可以生产百位以上的关注点，动态库能不能支持？”鲁少校问道。

“鲁少校，我们现在说的动态库，不是高端的动态库，是机器人研究所研制出的低算力动态库，这样的芯片一个模板上就可以安装1024个，十个这样的模板也只有半个饭盒大小，而且功耗很低。”林久浩介绍着，这部分动态库芯片模组不是为了建立高级动态信息元的芯片模组，而是处理低端计算的，恰恰是这样的模组，在拟人机器人中大量应用

“哦，就像我们用的gpu，是不是？”鲁少校继续问。

“只能说很像，gpu是做神经元网络解算的，而我们的动态库模组，主要是支持临时的，简单计算过程的动态信息元，做计算使用的，我们继续吧。”林久浩回答，并继续讲解。

“够用吗？”安静问了一句，因为这种动态库模型芯片模组的研发，安静曾要求林久浩带领技术团队，给予了机器人研究所大力支持。

“够用，够用。”鲁少校赶紧回答。

“我们把关注点制定为动态信息元，每一个动态信息元采用一个动态信息元计算芯片计算，并将动态信息元建立向量关系，形成相对关联关系。”林久浩边画图边解释。

“大量的临时动态信息元都建立相对关系，这个连接关系太复杂了，如果是一百个动态信息元，那么连接关系就。。。。。。”鲁少校还在算。

“不用这样计算，因为自淘汰机制会设定距离阈值，大于距离阈值的关注点不建立连接，所以自淘汰机制先在图像中划定几个关注点区域，我们先假定这些区域的关注点是一个整体，并临时给一个定义名称。”林久浩说完，在白板上画了区域。