接上一部分===《多方向预设态跟踪无尾鲨（上）》

也就十分钟的休息时间，后面的工作又紧锣密鼓地开始了。。。

安静看了一下林久浩，又检查了一些，大家都进入工作状态了，随即发出命令：“【预设态1】，当发现【鲨】的时候，设定为现有状态，测定它的各项参数，把这个态作为基点态，作为生成第一种预设态的初始态。”。

“就是现在【鲨a】【鲨b】【鲨c】和趴着的【鲨d】的状态，我们已经知道了，可以作为基点态。”林久浩回答。

“正确，记住这是【鲨】现在的状态，所以直接在【星辰大海】多元关联拟脑模型中，做态输出就可以了。”安静说道。

“知道了，其他同事做。”林久浩重复着命令。

“胡说，我们要把算法模型做好，其他同事只是填写数据。”安静立刻纠正。

“好的，【基点态】完成，这个基本上就是定格输出。。。没有任何难度，第一种预设态怎么定义。”林久浩也不解释，立刻按照安静的指示去做，在【星辰大海】上计算出【基点态】。

“考考你，既然知道了【鲨】的位置，而我们为什么要用到态输出呀？”安静随口问出一个考题。

“师姐，这个不用考我，当初丁琪琪的毕业论文就写了，‘态’不是单指【鲨】的位置，而是构成【鲨】现有位置状态的，所有关联信息元的状态及关联结构，然后把这个态输出给多元关联拟脑模型做计算。”林久浩回答。

“很好，你知道这个对我们来说很简单的道理，参谋部的同事们就理解不了，所以需要我们来建模。”安静说道。

“师姐，我们需要培养大量的拟脑技术人员，辅助各个专业领域的专业人员，做最初的多元关联拟脑建模工作。”林久浩提了个建议。

“确实需要，我们继续吧，我们以【鲨a】为例子。”安静继续下达指令。

“继续，【鲨a】。”林久浩。

“把【鲨a】最大无补给行驶范围划定，同时按照它的航速时间设定动态范围，看一下在【生我正】象限中的那些基地点，有没有进入动态范围的。”安静继续说道。

“这里在执行脑建立一个指令，向【+++】象限发起全象限思维行走，有没有命中且反馈闭环，如果有，就说明【鲨a】在这个基地补给了。”林久浩解释着。

“对，执行脑的指令要详尽，因为基地补给闭环的发起者是【鲨a】，所以闭环终结点也是【鲨a】，闭环完成后，将【鲨a】的条件信息修改，终结闭环。”安静继续指挥操作。

“进入动态范围的基地点，我们就生成一个预设态，如果范围包括多个基地点，就生成多个预设态，去跟踪这些预设态，看关联信息元命中率及有没有出现补给闭环等。”林久浩随时把自己的理解回报。

“我们也不能只是等着闭环，还要观察‘态’的变化，因为【鲨a】出现的位置，可能无法达成闭环。”安静说道。

“为什么？”林久浩不解。

“因为我们很难得到完备的关联信息元，所以也很难得到闭环，但是，我们可以观察‘态’的变化，然后通过条件环境空间中‘态’的命中率来确定【鲨a】的位置，用权重值测量命中率。”安静说道。

“权重值是指在拟合后的模型c中，通过被激活的信息元及其延伸路径的权重累积值作为衡量命中率标准，对吗？”林久浩赶快确认一下。

“非常好，跟你一说，你就明白，因为我们的条件因素未必能够完毕，闭环也未必能够达成，不过，被激活的信息元及延伸路径上的权重值，可以用来作为积累参数，权重值积累参数高的地区，鲨的命中率更高，所以我们在【鲨】的‘态’多元关联模型中，设定权重值参数积累函数，并输出结果作为判断依据。”安静说道。

“师姐，这就是多元关联拟脑模型的路由计算理论，多元关联拟脑技术包括概念计算、路由计算和态计算，而闭环计算只是路由计算的一部分。”林久浩还不忘解释一下。

“我知道，你父亲不但研究了路由计算，而且把闭环计算放入路由计算理论中，同时扩大了路由计算的算法组，我们现在可以直接使用，真的很令人钦佩。”安静也不由得佩服这位多元关联拟脑技术的创始人。

“师姐，不感叹了。。。‘态’代入，多重平行空间多方向预设态，核心信息元内部参数设定之一，被激活信息元及延伸路径权重值积累函数，全部创建完毕。”林久浩继续汇报。

“对，就是这样设定。。。好了，现在，把前期【鲨a】的子脑，提炼出关联条件环境模型b，并通过多重平行三维空间技术，代入到可能出现的a1~an模型中，拟合成c1~，并且按照多方向连续趋势预设态计算。”安静不只是在下达命令，同时也在屏幕上验证所有人的前期工作是否准确，如果没有问题，就进入下一步操作。

“b是确