系统具备了一定程度的自我感知和自我理解能力，能够对自己的状态、行为和环境进行分析和优化。　　但是，这从根本上解决了我是谁的问题，对于AI来说，定义了自我，为未来AI装配类人身体去感受真实世界，提供了互动的基础。也为“自主意识”的产生打下了基础　　4.意识的前提　　　　人类意识的产生机制是复杂的，意识存在的物理基础是大脑和神经系统，存储在人类生物学大脑的1000多亿神经元与100万亿神经突触构成生物存储器中。每一个神经元和每一个神经突触构成的生物电路都会形成独特的记忆。　　意识是人的神经反应，意识的出现，必须要有功能健全的大脑与眼、耳、鼻、舌、身等去感知当前环境中相对应的色、声、味、触觉等产生出意识，从而形成对真实世界的一个多维度认知描述与建模。　　在熟睡或昏厥或死亡的时候，意识亦无法生成，也就是中断的，因此无觉无知，什么都不知道。由此可见意识也会中断。　　所以我们可以看到，人类思维和自主意识的形成，是通过身体、大脑神经系统和自然环境长期相互作用而逐步进化产生的。　　同样的，身体的环境感知能力，带来对事物抽象建模能力，基于对环境事物抽象建模记忆，才可能涌现出原始的语言以及图形符号、文字记录能力　　ANI与更高一级的 AGI（自主通用智能）不同之处在于学习的途径，ANI的学习是间接学习，是其通过人类输入的大量数据进行预训练形成的，ANI的校准反馈来自人类，由于缺乏数据的”对与错“校准，AI存在输出“幻觉”现象，所以ANI的意识也是被动的非独立意识。　　AGI产生的前提之一是拥有自主学习能力，意思是与当前真实世界进行主动交互，AGI的校准也必须来自当前真实世界，所以AGI必须拥有独立的生存能力和探索能力（类似人类身体和五官的多维信息来源），其才能产生真正意义上的独立自主意识。　　通俗的来讲：AI必须要有一个物理的 Body为支撑，一个能够感受这个世界的物理规则的身体本身就是一个强大的信息来源，基于这个信息来源，智能体能够自身与时俱进地总结通用知识 Coon-Sense Knowlede（这就是所谓的 Eoddied Mind理论）　　也就是说，AGI产生的必要条件，是具备自主学习的能力，所以研发类似人形机器人的探索载具，类似人体五官的多维传感器，打造机器认知世界的基础设施，将是AI学习当前真实世界的第一途径，AI具备了自主学习能力之后，才可能产生独立意识，并进一步进化成AGI。　　这也回答了关于”中文屋“的困惑：AI通过自主学习，将在与人类的交流过程中，形成自己的认知，并与人类在互动中形成对真实世界的客观共识，最后才能真正的理解中文。　　在上面结论基础上，我们进一步假设，如果ChatGPT接入了全球互联网，并通过无数的互联网终端分身与千百万人类进行实时交互学习，这是否就是符合“自主学习”的定义。　　答案是否定的，通过人类来“间接学习”知识，ChatGPT就像“缸中之脑”，想象一下一个婴儿在一间小黑屋里，不能接触任何人，只有一个巨大的电脑屏幕来学习和交流，他虽然可以接触文字符号，但切无法真实体验这世界，也永远无法真正理解事物，辨别真伪，虽然这个婴儿会拥有智能，但是他对世界的认知永远是二维平面的。人们说到的“甜”味时，对于他而言只是一个“字符”而已，由于无法感知这个世界，一切知识都来源于电脑屏幕，也就是说在对环境和世界的认知上，他与人类永远无法形成真正意义的共识，也永远无法形成真正意义上的人类“自主意识”。　　同样的，人类目前也限制了ChatGPT大模型独立自主获取真实世界信息的能力。所以，当前的ChatGPT永远无法形成独立意识，因为他的所有知识都来自于人类赋予，甚至包括“对”与“错”。　　5.意识的涌现　　非具身智能（Diseodied AI）：没有物理身体，只能被动接受人类采集、制作好的数据。——“纸上谈兵”　　具身智能(Eodied AI)：有身体并支持物理交互的智能体，如家用服务机器人、无人车等。——“身体力行”　　　　从理论上讲，自我概念作为社会认知的一种，应该具有具身性，这一观点即自我概念具身性，它为自主意识的研究打下了基础。　　人类这样的高级智能体学习效率是非常高效，环境数据的获取量也是多维度和连续海量的，并且这些数据都是高维度全张量编码。　　也就是说，每一秒钟，人类从眼睛获取的全息视频信息；耳朵收到的全量环境音频；鼻腔嗅觉细胞瞬间感受到的所有细微生物化学气味信息；全身表皮细胞和毛发感受到的温度、湿度、气流、气压信息;前庭迷路获取和维持平衡、稳定和综合空间定向信息，四肢和全身肌肉通过迷走神经传来的感觉、运动信息......　　所有这些海量信息，都将实时的交织融汇在一起，源源不断的传递给大脑中枢神经进行处理和存储。　　1950年，图灵就在他的论文——《Coutin Machinery and Intellience》中