“什么是意识“，这个问题是如此的重要，因为只有在对“意识”概念形成广泛共识的的前提下，才有进行更深远讨论的基础，但是回答这个问题却是如此的困难。　　一直以来，意识都基本是哲学和科学上的一个主要的主题，哲学家和科学家进行了数千年的分析、定义、解释和辩论，但意识仍然令人费解和充满争议。　　如果罗列一下几千年来研究过意识的哲学家的名单，会发现一大串鼎鼎有名的人物：柏拉图、叔本华、笛卡尔、莱布尼茨、贝克莱……等等，从来没有一个问题像意识一样可以让人类研究几千年而不得门而入...　　......直到，CHATGPT与LLM的出现，让我们有机会透过观察人类技术奇点降临的前夜，从科学的另一个角度来探查意识的真相。　　所以，让我们先来认识这个临近的奇点，再对意识本质做出进一步的讨论。　　　　注：在得出对“意识”的明确定义前，下文依旧会用“意识”来笼统指代意识进行讨论。　　1.奇点临近　　人工智能经历了热情高涨和期望无限的早期(1952-1969)，通用搜索机制所导致的回落期(1966-1973)，以专家系统为代表的基于规则学习的崛起期（1969-1986），神经网络联结主义的回归期(1986-1995)，统计机器学习的复兴期(1995-至今)，以及大数据和大模型驱动的深度学习突破期（2006-至今）。　　　　人工智能（AI）发展一日千里，目前行业内对AI发展阶段通常定义为3个层次阶段：　　①弱人工智能-ANI（Artificial Narrow Intellience）　　人工智能是指通过计算机程序和算法来模拟、复制和实现人类智能的能力。AI可以在特定任务上展现出高度的智能，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等；　　②通用人工智能-AGI（Artificial General Intellience）：　　通用人工智能，也称强人工智能，是指具备与人类相当的智能，能够在各种不同的任务和领域中展现出等同于人类的智能水平。与ANI不同，AGI能够独立完成多种任务，而不仅仅局限于某个特定领域。AGI有可能为每个人带来令人难以置信的新能力，为人类的智慧和创造力提供一个巨大的力量倍增器。　　③超级人工智能-ASI（ Artificial Superintellience）　　超级人工智能指的是一种人工智能系统，在各个领域远远超越人类智慧。它不仅能够完成人类可以完成的各种任务，还在创造力、决策能力、学习速度等方面远远超过人类。　　ASI的出现，可能引发许多前所未有的科技突破和社会变革，解决人类无法解决的难题。ASI被认为是一种假设性的智能形式，可能在未来的科技发展中实现。　　目前的发展情况来看，全球普遍认为 AGI尚未实现，但从ChatGPT-4的水平来看，OpenAI等领先的科技公司和科学家们，正在快速推动 AI发展接近这一里程碑目标。　　以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLM，一类机器学习自然语言处理模型），主要原理就是“猜下一个单词“，基于“Transforr”的架构。通过分析海量数据，ChatGPT学习到了语言的规律和知识。在训练过程中，模型通过不断预测生成文本的下一个单词，来不断优化自己的预测能力。　　当向ChatGPT提问时，它会根据已学到的知识和语言规律，生成一个可能的回答。这个回答并非事先编写好的，而是通过预训练的大模型实时计算和推理得出的。简单来说，ChatGPT就是一个在大量阅读中学会了与人交流的机器智能。　　人类的大脑神经元数量大约是1000亿个，这些神经元能产生上百万亿个神经突触连接。　　也许受到人类神经元数量的启发，OpenAI大胆的在GPT模型参数数量上，推动了爆炸式迭代增长：2018年发布的GPT-1模型的参数量只有1.17亿个，2019年2月发布的GPT-2参数量为15亿，而2020年5月的GPT-3，参数量达到了1750亿，从数量上来看，GPT-3模型的参数量已经超过了人类大脑神经元的数量。　　通过三代演进，奇迹出现了，GPT-3.5模型在专业和学术基准上涌现出了人类智能水平的表现。这个奇迹的出现是因为GPT模型使用了深度学习和大规模预训练技术，它被训练了海量的自然语言数据，并利用自监督学习方法进行强化，使其能够产生惊人的语言表达能力。此外，ChatGPT还具有令人难以置信的创造力，它能够生成准确、流畅的文章、诗歌和音乐，甚至在游戏、绘画等其他领域也能发挥出惊人的创作能力。　　虽然ChatGPT仍然是黑盒模型，目前人类还未能对内在算法逻辑进行分解，就其本质而言，GPT大语言模型智能的涌现，源自于人类对其进行的海量语言数据的训练与学习。　　因此，我们可以得出第一条重要结论：AI涌现智能的唯一途径就是学习。　　2.可供性-感受世界　　美国心理学家詹姆斯•吉布森（Jas Jero Gibson）于1977年最